Webbasiert KI-gestützt Open Source

Projektmanagement.
Planen. Durchführen. Steuern.

Ein modernes Werkzeug für die professionelle Abwicklung und Steuerung von Programmen und Projekten – von der Projektübersicht über das Portfolio-Controlling bis zum KI-gestützten Reporting.

Dieses Tool wurde mit KI-Unterstützung in wenigen Tagen entwickelt – auf Basis eines Datenmodells und dreissig Jahren Erfahrung im Projektmanagement.

Einleitung

Sehen Sie in diesem kurzen Video einen Überblick über das Projektmanagement Tool und seine zentralen Funktionen – inklusive der neuen ergebnisorientierten KI-Jobs.

Der Funktionsumfang der Lösung

Dashboard
Startseite

Dashboard & Projektportfolio

Zentraler Einstieg mit Portfolioübersicht aller Programme und Projekte. Statusanzeige, Programmfilter und direkter Zugang zu allen Steuerungsfunktionen.

  • Hierarchische Portfoliostruktur (Programm → Projekt → Teilprojekt)
  • Kategorisierte Navigation: Steuerung, Ressourcen, Operative Arbeit
  • Projekt-Schnellinfo mit Status, Typ, Zeitraum und Budget
  • Zugriff auf persönliche Pendenzenliste
  • Zugriff auf Konfiguration der KI
Video: Dashboard
Überblick Dashboard & Portfolio

Die zentralen Komponenten des Tools

Projekt-Controlling Board
Gesamtportfolio

Steuerung Projektportfolio

Alle Projekte auf einen Blick: Ampelstatus, Budgetübersicht, EAC-Prognose, Trendentwicklung und offene Risiken/Probleme. Filterbar nach Programm und Berichtsmonat. Ressourcenmanagement als weitere zentrale Funktionalität. Zusätzlich besteht eine Übersicht über die An- und Abwesenheit der Personen.

Projektdurchführung
Einzelprojekt

Durchführung Projekt

Planung und Steuerung des Projektes. Verschiedene Ansätze: klassisch oder agil (Kanban, Scrum). Alle zentralen Funktionen zur Abwicklung und Controlling.

KI-Analyse
KI-Funktionen

KI-Unterstützung

Unterstützung bei der Analyse der Situation, beim Reporting, intelligente Suchfunktion über alle Elemente der Lösung und KI-gestütztes Hilfesystem. Möglichkeit zur Verbesserung der Prompts und damit der Qualität der Ergebnisse.

Ebene Gesamtportfolio

Die zentralen Steuerungsfunktionen für Management, Ressourcen und operative Umsetzung auf Portfolio-Ebene.

Projektcontrolling
Portfolio-Steuerung

Projektcontrolling

Steuern Sie das gesamte Projektportfolio mit Ampelstatus, Budgetsicht, Trends sowie offenen Risiken und Problemen.

  • Status aller Projekte auf einen Blick
  • Trend- und Prognosesicht für Management-Entscheide
  • Direkte Priorisierung von Handlungsbedarf
Ressourcenmanagement Ressourcencontrolling
Kapazität & Auslastung

Ressourcenmanagement & Controlling

Verfügbarkeiten, Auslastung und Engpässe transparent über alle Projekte hinweg steuern.

  • Kapazitäten nach Funktion und Zeitraum
  • Überlastungen früh erkennen
  • Fundierte Priorisierung im Portfolio
Jobs und Pendenzen
Operative Umsetzung

Jobs & Pendenzen

Ergebnisorientierte Jobs überführen Steuerungsimpulse direkt in persönliche, terminierte Pendenzen.

  • Manuell, terminiert oder ereignisbasiert auslösen
  • Aufgaben direkt Verantwortlichen zuweisen
  • Nachvollziehbar über Status, Historie und Verlinkungen

Einzelprojekt

Projektfunktionen
Projektebene

Einzelprojekt – Alle Funktionen

Von der Projektübersicht aus erreichen Sie alle relevanten Bereiche. Alle Instrumente für die erfolgreiche Projektdurchführung sind integriert.

Planungsboard: Abbildung der Projektstruktur (Teilprojekte, Tasks / Subtasks) in einem GANTT-Diagramm
Aufgaben: Zentrales Element für das Management aller Projektaufgaben, Scrum-Tickets etc.
→ mehr Details
Projektsteuerung: Instrumentarium zur Planung und Überwachung des Projektes
→ mehr Details
Kanban Board: Visuelles Board für die operative Aufgabensteuerung
→ mehr Details
Scrum Board: Möglichkeit der Abwicklung des Projektes mittels Scrum
→ mehr Details
Rollen: Mapping von Personen auf Projektrollen
Ressourcen: Zuweisung von Personen mit konkreter Verfügbarkeit in den Projekten
Sitzungen: Dokumentation von Sitzungen, Ergebnissen, Entscheiden, Problemhandling
Entscheide: Dokumentation von relevanten Entscheiden und Zuweisung zu Projektergebnissen
Probleme: Möglichkeit, einen Problemmelde-Prozess einzusetzen
Risiken: Definition der projektspezifischen Risiken
→ mehr Details
Dokumente: Möglichkeit, projektrelevante Dokumente abzulegen. Diese werden bei KI-Analysen einbezogen
Lieferobjekte: Definition von Lieferobjekten. Für Projekte kann ein Standardset definiert werden, das bei der Erstellung automatisch verlinkt wird
Reporting: Erfassung von Aufwänden oder Import über Standardschnittstelle (Excel)
Statusbericht: Erstellung des Statusberichtes mit Hilfe von KI
Projektabschlussbericht: Automatisch generierter Report mit Lessons Learned
Aufgaben
Aufgabenmanagement

Aufgaben

Die Aufgaben bilden das zentrale Element für die Durchführung des Projektes. Sie können verschiedene Ausprägungen haben:

  • Einfache Pendenz, zum Beispiel aus einer Sitzung
  • Konkreter Auftrag aus der Portfoliosteuerung
  • Geplante Aufgabe zur Erarbeitung eines Ergebnisses, mit Aufwand, Beurteilung von Restaufwand / Fertigstellungsgrad. Da diese Daten historisiert werden, bilden sie einen wichtigen Bestandteil der Lessons Learned im Projektabschluss
  • Scrum Task / Aufgabe: Zentrales Element bei Umsetzungsprojekten mit Scrum
Projektsteuerung
Steuerungsinstrumente

Projektsteuerung

Status der Tasks und Aufgaben des Projektes als Basis für den aktuellen Stand und Grundlage für die Planung.

  • Status der Aufgaben
  • Task / Subtask – mit zugeordneten Aufgaben
  • Verfügbare Kapazität der Ressourcen
  • Auslastung Team
  • Status Aufgaben mit Prognose
Kanban Board
Operative Durchführung

Kanban Board

Visuelles Kanban Board für die operative Aufgabensteuerung. Aufgaben per Drag & Drop zwischen Spalten verschieben – der Status wird automatisch synchronisiert.

  • Spalten entsprechen dem Aufgabenstatus – frei konfigurierbar
  • Karten mit Titel, Projekt, Auftragnehmer und Fortschritt
  • Standard-Vorlage aus Stammdaten oder individuelles Setup
  • Überfällige Aufgaben rot markiert, Abschluss-Spalten ausblendbar
Video: KANBAN
Kanban-Board & Workflow
Scrum Board
Agile Durchführung

Scrum Board

Vollständige Scrum-Unterstützung mit Product Backlog, Sprint-Planung, Sprint Board und Velocity-Tracking. Pro Projekt wählbar: Klassisch, Kanban oder Scrum.

  • Product Backlog mit Drag & Drop Priorisierung und Story Points
  • Sprint-Planung: Aufgaben zuweisen, Sprint starten und abschliessen
  • Sprint Board mit Statusansicht und direkter Statusänderung
  • Burndown Chart und Velocity-Übersicht über alle Sprints
Risikomanagement
Risikomanagement

Risiken bewerten & überwachen

5×5-Risikomatrix mit Bewertungshistorie und Trendanzeige. Standardrisiken werden bei Projekterstellung automatisch übernommen.

  • Eintrittswahrscheinlichkeit × Schadenpotenzial
  • Farbcodierte Risikomatrix mit Positionierung
  • Trendpfeile: verschlechtert, unverändert, verbessert
  • Massnahmen und aktueller Status pro Risiko
Video: Risiken
Risikomanagement & Bewertung
Statusbericht
Reporting

Statusbericht & Budget-Tracking

Monatlicher Statusbericht mit Ampelsystem für Gesamtstatus, Termine, Budget und Scope. Aktivitäten, Entscheide und Probleme der Periode zuordnen.

  • Automatische Reporting-Daten (Budget, Ist, Rest, EAC)
  • KI-Entwurf für Kommentar/Zusammenfassung
  • KI-Projektanalyse mit Handlungsbedarf, Trends und Prognose
  • Stellungnahme Projektleitung zu KI-Empfehlungen
  • Automatische Präsentation für Portfolio-Meetings
  • Verlinkung zu Berichtsperiode im Reporting
Video: Statusbericht
Reporting & Berichtsperioden

KI als echte Arbeitshilfe

Vier integrierte KI-Funktionen unterstützen bei der Analyse, beim Reporting und bei der täglichen Arbeit – auf Portfolio- und Projektebene.

Ergebnisorientierte KI-Jobs

Definieren Sie einen KI-Auftrag als Job. Das System prüft Ereignisse oder Termine, führt den Auftrag aus und erstellt bei Bedarf direkt die passenden Pendenzen – inklusive Verantwortlichen und Frist.

  • Von KI-Auftrag zu konkreter Aufgabe ohne Medienbruch
  • Automatisch auslösbar: manuell, terminiert oder ereignisbasiert
  • Nachvollziehbar über Status, Historie und direkte Verlinkungen
KI-Portfolio-Analyse
Gesamtportfolio

KI-Portfolio-Analyse

Auf Knopfdruck eine KI-generierte Analyse des gesamten Portfolios: Zusammenfassung, Handlungsbedarf pro Projekt, Trends, Prognose und Ressourcenwarnungen.

  • Automatischer Handlungsbedarf mit Massnahmen
  • Direkte Aufgabenableitung an Projektleiter
  • Trends, Erfolge und Prognose
  • Analyse-Historie mit Zeitstempel
KI-Projektabschluss
Reporting

KI-Statusbericht & Projektabschluss

KI-Entwürfe für Statusbericht-Kommentare sowie ein umfassender Projektabschlussbericht mit Gesamtbewertung, Lessons Learned und Empfehlungen.

  • Bewertung in vier Dimensionen (Zielerreichung, Budget, Termine, Qualität)
  • Gesamtnote mit farbcodierter Darstellung
  • Highlights, Herausforderungen, Lessons Learned
  • Empfehlungen mit direkter Aufgabenableitung
KI-Projekt-Assistent
Analyse

KI-Projekt-Assistent

Stellen Sie Fragen zu Ihrem Projekt in natürlicher Sprache – die KI analysiert alle Projektdaten (Tasks, Budget, Risiken, Aufgaben) in Echtzeit.

  • «Welche Tasks sind in Verzug?»
  • «Wie steht es um das Budget?»
  • «Welche Risiken brauchen Aufmerksamkeit?»
  • Vollständiger Projektkontext in jeder Antwort
💬
Hilfe auf jeder Seite
Kontextsensitiv & praxisnah
Hilfe

KI-Hilfe-Assistent

Ein Hilfe-Button auf jeder Seite beantwortet Bedienungsfragen – kontextsensitiv basierend auf der aktuellen Seite und dem integrierten Benutzerhandbuch.

  • Erkennt automatisch die aktuelle Seite
  • Erklärt Funktionen Schritt für Schritt
  • Basiert auf dem integrierten Benutzerhandbuch
  • Offline-Fallback bei fehlender KI-Verbindung
Ollama – lokal & datenschutzkonform OpenAI – Cloud-Power Vollständiger Projektkontext Modell frei wählbar
KI-Konfiguration & Bewirtschaftung
Konfiguration & Lernprozess

KI-Bewirtschaftung

Die KI-Konfiguration erlaubt eine gezielte Steuerung und schrittweise Verbesserung der KI-Ergebnisse – ohne Programmierkenntnisse. Über sechs Bereiche lässt sich das Verhalten der KI vollständig anpassen:

  • Verbindung: Provider (Ollama lokal / OpenAI Cloud), Modell und API-Key konfigurieren
  • Prompts & Regeln: Standard-Prompts einsehen, eigene System-Prompts definieren und Zusatzregeln formulieren
  • Datenfilter: Steuern, welche Projektdaten der KI zur Analyse bereitgestellt werden
  • Ampel-Schwellwerte: Grenzwerte für Budget- und Terminampeln individuell festlegen
  • Historie: Alle Konfigurationsänderungen mit Zeitstempel und Kommentar nachvollziehen
  • Lernprozess: Über Zusatzregeln die KI-Qualität iterativ verbessern – z.B. «Fokussiere auf Budget-Abweichungen über 10%»

Entwicklung & Testing

Ein systematisches Testkonzept mit automatisierten End-to-End-Tests und einem strukturierten Anwendertest-Katalog stellt sicher, dass jede Änderung geprüft und nachvollziehbar ist.

Entwicklungsprozess

Die Entwicklung folgt einem iterativen Ansatz: Jede neue Funktion wird implementiert, automatisiert getestet und anschliessend mit manuellen Anwendertests verifiziert.

1
Anforderung
Neue Funktion definieren und im Kontext des Gesamtsystems planen
2
Implementierung
KI-gestützte Umsetzung in Cursor mit Schema, API und UI
3
Automatisierte Tests
106 Playwright-Tests prüfen API-Endpunkte und UI-Funktionen
4
Anwendertest
30 priorisierte Testfälle für manuelle Verifikation und Abnahme
Automatisierte Tests
Manuelle Anwendertests
Testübersicht

Mehrsprachigkeit

Das PM-Tool unterstützt durchgängige Mehrsprachigkeit – von der Navigation über alle Formulare bis hin zu den Stammdaten. Die Sprache kann pro Benutzer konfiguriert werden und wird beim Login automatisch angewendet.

🇩🇪
Deutsch
Basis-Sprache
🇬🇧
English
Vollständig
🇫🇷
Français
Vollständig
🇮🇹
Italiano
Vollständig

Sprachumschalter

Sofortiger Sprachwechsel über Dropdown in der Navigation. Sprache pro Benutzer gespeichert, automatisch beim Login aktiviert.

Stammdaten mehrsprachig

Alle Stammdaten und Typen können in allen vier Sprachen gepflegt werden. Fehlende Übersetzungen fallen auf Deutsch zurück.

In 5 Tagen vom Datenmodell zur Lösung

Daher habe ich mir das Ziel gesetzt, das Projektmanagement Tool selber, mit Unterstützung von KI zu entwickeln.

Projektvorgehensweise

KI-gestützte Entwicklung

Basis bildete ein Datenmodell, das ich vor über dreissig Jahren mal definiert hatte und ein Kopf voller Ideen. Das Vorgehen war folgendermassen:

  • Evaluationen (1 Tag) – KI-Tool zur Umsetzung: Cursor, lokal installierbare KI: Ollama
  • Installation (1 Tag) – mit viel KI-Unterstützung durch Google Gemini
  • Aufbau der Lösung (2 Tage) – in Cursor
  • Tests & Marketing (1 Tag) – Webseite, das YouTube-Video ist auch schon in Arbeit

Somit habe ich eine lauffähige Lösung in nur 5 Tagen – umfassend mit realen Daten gefüllt und mit Hilfe von KI getestet.

Modern & leichtgewichtig

Browserbasiert, keine Installation nötig. Läuft auf jedem Gerät mit modernem Browser.

Frontend
Next.js · React · TypeScript
Datenbank
SQLite via Prisma ORM
Betrieb
Windows · macOS · Linux
KI
Ollama · OpenAI